Un agent autonome reçoit un objectif, planifie les étapes, appelle vos outils, prend une décision quand le cas l'exige et rend compte de ce qu'il a fait. La plateforme est en ligne : 58 agents experts prêts à l'emploi, un studio pour composer les vôtres, et quatre façons de les exposer.
Les deux parlent la même langue. Un seul des deux change ce qui se passe dans votre système d'information.
| Agent autonome | Chatbot classique | |
|---|---|---|
| Déclencheur | Un objectif : « traite les factures reçues cette nuit » | Une question posée par un humain |
| Raisonnement | Décompose l'objectif, planifie les étapes, réévalue si une étape échoue | Une réponse par message, sans mémoire du plan |
| Accès aux outils | Appelle vos APIs, bases, logiciels métier et services externes | Reste dans la fenêtre de conversation |
| Effet | Écrit dans le système : crée, met à jour, notifie, déclenche | Produit du texte |
| Mémoire | Contexte de la tâche, historique des exécutions, état intermédiaire | Le fil de la conversation en cours |
| Contrôle | Garde-fous, validation humaine sur les actions sensibles, journal complet | Filtres de contenu |
Cinq étapes, exécutées à chaque lancement. Aucune n'est une boîte noire : chacune laisse une trace consultable.
L'agent reçoit une demande — d'un humain, d'un événement système, d'un webhook ou d'une planification. Il en extrait l'intention réelle, les contraintes implicites et ce qui manque pour agir. S'il manque une information déterminante, il la demande plutôt que de l'inventer.
L'objectif est décomposé en étapes ordonnées, avec pour chacune l'outil à appeler et le résultat attendu. Le plan est visible : vous pouvez le lire avant exécution sur les processus sensibles, et exiger une validation humaine à ce point précis.
L'agent appelle vos systèmes : lecture d'une base, recherche dans le socle documentaire, appel d'API REST ou MCP, écriture dans le CRM, génération d'un document. Chaque appel est authentifié avec les droits de l'utilisateur d'origine, jamais avec un compte de service tout-puissant.
Quand une étape renvoie autre chose que prévu — donnée manquante, montant hors seuil, contradiction entre deux sources — l'agent ne force pas. Il replanifie, escalade vers un humain, ou s'arrête, selon la règle définie avec vous pour ce cas.
L'agent restitue ce qu'il a fait, ce qu'il a lu, ce qu'il a écrit et ce qu'il n'a pas pu faire. Le journal d'audit conserve chaque appel, chaque source et chaque décision — exploitable pour un contrôle interne comme pour la documentation AI Act.
Ces capacités se combinent : un même agent lit, décide, écrit et notifie dans une seule exécution. Le studio les compose sans écrire de code, en activant 59 briques de capacité.
L'orchestrateur répartit une mission entre plusieurs agents qui travaillent en parallèle, se relisent, bouclent sur les points de désaccord, puis assemblent le livrable. Vous suivez le raisonnement en direct dans le fil.
Emails, formulaires, factures, commandes, tickets : l'agent lit, classe, extrait les champs utiles et déclenche le traitement, en escaladant les cas ambigus.
Un agent dédié attaque les gros fichiers Excel et CSV comme les bases SQL — PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB — et rend le calcul avec les lignes utilisées.
Slides sur votre modèle PowerPoint, documents professionnels, sites et applications publiables : le studio de création sort le fichier au format attendu, pas une ébauche à reformater.
Envoyer un email, publier, planifier, créer une opportunité, mettre à jour une fiche. Les actions sensibles passent par une validation humaine si vous le décidez.
Un agent de veille tourne en fond, croise analyses techniques, fondamentales et de sentiment en parallèle, et n'écrit que lorsqu'il y a quelque chose à dire.
L'agent est le même dans les quatre cas. Vous choisissez selon vos contraintes de sécurité, d'intégration et de gouvernance — et vous pouvez en changer sans le reconstruire.
| Mode d'exposition | Ce que ça donne | Pour qui |
|---|---|---|
| Plateforme en ligne | Interface prête, gestion des équipes et des sièges, SSO, quatre langues dont l'arabe en écriture droite-à-gauche | Démarrer sans rien installer, prêt en 30 secondes |
| API REST | Contrôle complet : clés personnelles, file d'exécution durable, réponses en flux, suivi de consommation | Brancher l'agent dans votre application ou votre logiciel existant |
| Widget intégré | Une balise <script>, aucun back-end à écrire — l'agent devient le chatbot de votre site | Exposer un agent à vos clients sans quitter votre site |
| Marque blanche | Votre identité, sur votre domaine | Revendre l'agent sous votre propre marque |
| On-premise | La pile complète s'installe sur vos machines, y compris en réseau isolé sans accès internet | Corpus réglementé, données sensibles, contrainte contractuelle |
| Modèles au choix | vLLM, Ollama, Hugging Face, LM Studio, ou API managées (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral) | Souveraineté, coût, ou performance selon le cas |
Cloisonnement par compte, exécution en bac à sable, journal d'audit, export RGPD et suppression de compte. Un agent que vous avez créé peut aussi être publié sur la place de marché.
Une architecture volontairement non dépendante d'un fournisseur de modèle unique : le jour où un modèle change de prix ou de politique, l'agent ne s'arrête pas.
Ces garanties sont des propriétés de l'architecture, pas des options d'interface. Elles se vérifient, et c'est généralement ce qui fait passer un projet.
| Garantie | Ce que cela veut dire concrètement |
|---|---|
| Exécution isolée | Le code généré tourne dans un bac à sable durci, sans accès réseau, en lecture seule, avec des plafonds de mémoire et de temps. |
| Sortie réseau contrôlée | Un seul chemin sortant audité, sur liste blanche, avec protection contre les requêtes dirigées vers vos ressources internes. |
| Garde-fou anti-injection | Dès qu'un contenu non fiable entre dans une exécution — page web lue, document scrapé — les outils à effet de bord et d'exfiltration sont coupés pour le reste du tour. |
| Cloisonnement | Isolation par organisation, par équipe et par utilisateur. Les droits de l'agent sont ceux de la personne qui l'a lancé, jamais un compte technique. |
| Coffre de secrets d'organisation | Un administrateur enregistre une clé une fois ; les membres s'en servent sans jamais pouvoir la lire. Révoquer le secret révoque tous ses usages d'un coup. |
| Identité d'entreprise | SSO OIDC par organisation, provisionnement automatique des comptes, et suspension propre quand l'organisation change de plan. |
| Journal d'audit et SIEM | Trace complète, exportée vers votre collecteur — la lecture se fait par lots planifiés, jamais dans le chemin d'une connexion. |
| RGPD | Suppression de compte avec purge différée, durée de conservation des conversations réglable par organisation, export des données. |
| Budget et coupe-circuit | Plafond de dépense par organisation, journalier et mensuel, appliqué à la porte d'entrée : au-delà, la requête est refusée plutôt que facturée. |
L'aperçu du studio web tourne dans une origine opaque : le HTML généré ne peut atteindre aucun jeton de l'application. Et les écritures côté navigateur prennent l'identité dans le jeton signé, jamais dans le corps de la requête.
La plateforme s'utilise depuis son interface, mais tout ce qu'elle fait est aussi disponible par API : clés personnelles, file d'exécution durable, réponses en flux et suivi de consommation.
# Lancer une mission et suivre la réponse en flux.
curl -N https://ai.syctra.com/api/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer $SYCTRA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": "market-desk",
"input": "Note de marché sur nos trois concurrents, sources datées.",
"stream": true
}'
# La file d'exécution est durable : une mission longue survit
# à la coupure du client, et se relit avec son identifiant.<!-- Un agent devient le chatbot de votre site.
Aucun back-end à écrire, aucune clé exposée côté navigateur. -->
<script
src="https://ai.syctra.com/embed.js"
data-agent="support-client"
data-locale="fr"
defer
></script># Créer une base de connaissance et y verser un corpus.
# Jusqu'à 100 Mo et des catalogues de 1 500 pages, par OCR en lot.
curl https://ai.syctra.com/api/v1/knowledge-bases \
-H "Authorization: Bearer $SYCTRA_API_KEY" \
-F name="Contrats fournisseurs" \
-F files=@contrats.zip
# Les réponses citent leurs sources : chaque [N] cliquable
# ouvre la page exacte du PDF d'origine.# La pile complète s'installe sur vos machines,
# y compris en réseau isolé sans accès internet.
models:
provider: vllm # ou ollama, lm-studio, hugging-face
base_url: http://gpu-interne:8000/v1
network:
egress: deny # aucun appel sortant
storage:
isolation: per-account # cloisonnement par compte
audit_log: true
compliance:
gdpr_export: true
account_deletion: trueCloisonnement par compte, exécution en bac à sable, journal d'audit, export RGPD et suppression de compte. Les actions à effet irréversible passent par une validation humaine, par conception.
Des périmètres volontairement étroits : un agent qui fait bien une chose bat un agent qui fait mal dix choses.
Trois cents factures par mois arrivent par mail, dans dix formats différents. Une personne les saisit, une autre les rapproche des bons de commande.
Un agent lit chaque pièce jointe, extrait fournisseur, montant, TVA et références, rapproche du bon de commande dans l'ERP, et n'escalade que les écarts et les fournisseurs inconnus.
La saisie disparaît. L'équipe traite les exceptions au lieu de traiter le volume, et chaque rapprochement est justifiable en un clic.
Les demandes entrantes du site et des salons partent dans une boîte partagée. Les meilleures sont traitées, les autres refroidissent.
Un agent qualifie chaque demande à partir du message et de sources publiques, l'enrichit, crée l'opportunité dans le CRM avec un score et un contexte rédigé, et alerte le commercial concerné.
Aucune demande ne dort. Le commercial ouvre un dossier déjà instruit au lieu d'un email de trois lignes.
Chaque arrivée déclenche quinze tâches réparties entre RH, IT et manager, suivies dans un tableur.
Un agent orchestre la séquence d'onboarding : création des comptes via API, envoi des documents, rappels aux responsables en retard, réponses aux questions du nouvel arrivant à partir des procédures internes.
L'arrivée se déroule sans relance manuelle, et l'écart entre le prévu et le réel est visible en temps réel.
Les deux premiers chiffres viennent du moteur de recherche qui alimente les agents, mesuré sur un jeu public de questions-réponses. Le troisième est le rythme de nos projets.
agents experts prêts à l'emploi — juridique, finance, recrutement, traduction, prospection
jusqu'aux premiers résultats du moteur de recherche, à plus de 500 requêtes simultanées
entre le lancement du pilote et la décision d'industrialiser ou d'arrêter
Ces ordres de grandeur viennent de ce que nous mesurons au pilote sur des périmètres comparables. Sur votre corpus, ils sont mesurés avant industrialisation, pas promis avant.
Ces produits sont déjà construits. Certains sont accessibles en ligne, les autres se montrent en démonstration sur demande.
Construisez vos propres agents IA, sans écrire une ligne de code.
Outils, mémoire longue, connecteurs, garde-fous et supervision dans une seule interface. Vos équipes conçoivent un agent le matin et le mettent en production l'après-midi, sur vos données.
Tester en lignePlusieurs agents qui se répartissent le travail et se relisent entre eux.
Là où un agent seul se trompe, un essaim converge : chacun traite sa part, critique celle des autres et le résultat est consolidé. Pour les analyses documentaires massives et les tâches en dizaines d'étapes.
Tester en ligneLe chatbot répond dans une fenêtre. L'agent reçoit un objectif, planifie, appelle vos outils et écrit dans vos systèmes. Si votre besoin est de répondre aux questions, un assistant de support suffit et coûte moins cher — nous le dirons.
Son périmètre d'action est déclaré : il ne peut appeler que les outils autorisés, avec les droits de l'utilisateur d'origine. Les actions irréversibles passent par une validation humaine. Et chaque appel est journalisé, donc réversible et auditable.
Non. Nous nous branchons sur ce qui existe : APIs REST, base de données, ERP, CRM, outils internes. Quand il n'y a pas d'API, le pôle logiciel en construit une — c'est souvent le vrai chantier.
Deux à trois semaines de cadrage, puis six à dix semaines de pilote en conditions réelles. Un agent sur un périmètre étroit peut être visible plus tôt, mais l'intégration aux droits et aux systèmes est ce qui prend le temps.
Un protocole standard qui décrit à un agent les outils dont il dispose et comment les appeler. En pratique, il évite d'écrire un connecteur sur mesure par outil : si votre service l'expose, l'agent sait s'en servir.
L'architecture n'est pas liée à un fournisseur unique. Les modèles sont interchangeables, y compris par des modèles souverains ou auto-hébergés. C'est un point de conception, pas une option ajoutée après coup.
Non. Le studio compose un agent en activant 59 briques de capacité, sans écrire une ligne. L'API existe pour ceux qui veulent aller plus loin, pas comme passage obligé.
Oui, la pile complète s'installe sur vos machines, y compris en réseau isolé sans accès internet, avec vos propres modèles servis en local par vLLM, Ollama, LM Studio ou Hugging Face.
En crédits : un million de jetons vaut mille crédits, soit environ 1,11 $. Les crédits non consommés se reportent d'un mois sur l'autre et n'expirent pas ; à l'annulation, ils vous restent. Une mission de présentation coûte typiquement quelques dizaines de crédits.
Un agent autonome n'est pas la bonne réponse à un processus mal défini. Si personne dans l'organisation ne sait décrire les règles actuelles, automatiser ne fera qu'accélérer le désordre — nous commençons alors par écrire le processus, ce qui relève du pôle logiciel. Nous ne laissons pas non plus un agent déclencher seul une action à effet financier ou juridique irréversible : ces étapes passent par une validation humaine, par conception.
Décrivez-le en deux lignes. Nous vous dirons en trente minutes s'il est automatisable, à quelle condition, et par quoi commencer.